ภาษาไทย | English
เข้าสู่ระบบ!! บทความ


สถิติของเวบไซต์
เปิดเวบเมื่อ 17/11/2547
ปรับปรุงเวบเมื่อ 07/12/2561
ผู้ชมทั้งหมด
สินค้าทั้งหมด 2897


หมวดหมู่สินค้า/บริการ
ดัชนีราคา
รวมทุกหมวดหมู่ (2897)
วิทยาศาสตร์-SCIENCE
วิศวกรรมศาสตร์-ENGINEERING
คอมพิวเตอร์-เทคโนโลยีสารสนเทศ COMP IT
 แพทยศาสตร์-พยาบาล
สถาปัตยกรรมศาสตร์-ตกแต่ง&ออกแบบ-ศิลปะ
บริหาร & การจัดการ - BUS & MGNT
เศรษฐศาสตร์-ECONOMICS
การตลาด-การขาย Sale & Marketing
บัญชี-ภาษี Accounting and Taxation
การเงิน-การธนาคาร Fanance & Banking
ปริญญาโท -MBA & MMM
การท่องเที่ยว/โรงแรม/อาหาร เครื่องดื่ม
เตรียมสอบ TOEFL-IELT-TOEIC
TRADE & PROFESSIONAL
หนังสืออ้างอิง / Reference
 ภาษา -ELT ESL
หนังสือเด็ก - Children Books
ของเล่นพัฒนาการเรียนรู้
IN TREND
การเกษตร-Agriculture
สื่อการศึกษา-Multimedia Education
E-Books/Digital Book
Database/E Library
Online Resource
Education and Psychology
บริการทางวิชาการ/บทความ
ตามคำขอ-อื่น ๆ -Others
รัฐศาสตร์
Agriculture | Agricultural Mechanics
Hobbies Interests ; Sports



จดหมายข่าว
กรุณาใส่อีเมล์ของท่าน เพื่อรับข่าวสารที่น่าสนใจ





สอบถามและหาหนังสือ ตำราแปล รับสั่ง Textbook จากทุกสำนักพิมพ์ทั่วโลก  ยินดีแนะนำหนังสือที่ใกล้เคียงให้กับทุกท่าน Tel :  0-2918-6593-5

พิเศษ !!! Promotion : สั่งซื้อหนังสือผ่าน Website คิดค่าส่งสินค้าเพียง 30 บาทต่อเล่ม ทั่วประเท(ไม่รวม EMS)

**เรียนลูกค้าทุกท่านที่ได้ชำระเงินค่าสินค้าแล้ว กรุณาแนบไฟล์รูปถ่ายสลิปโอนเงินแล้วส่งเมลไปที่ info@toptextbook.com หรือแฟกซ์สลิปใบโอนเงินมาที่ 0-2918-6596**

*** ก่อนโอนเงินกรุณาสอบถามสินค้าก่อน โดยเฉพาะ textbook ***

รายละเอียดสินค้า/บริการ
สินค้า/บริการ >> คอมพิวเตอร์-เทคโนโลยีสารสนเทศ COMP IT >> Computer Science & Computer Engineering >> ปัญญาประดิษฐ์-AI >> ปัญญาประดิษฐ์ : ปัญญาเชิงกลุ่ม ISBN9786162820106

ปัญญาประดิษฐ์ : ปัญญาเชิงกลุ่ม ISBN9786162820106 - คลิกที่นี่เพื่อดูรูปภาพใหญ่
ปัญญาประดิษฐ์ : ปัญญาเชิงกลุ่ม ISBN9786162820106






  Tell a Friend

ปัญญาประดิษฐ์ : ปัญญาเชิงกลุ่ม ISBN9786162820106

รหัสสินค้า: 001482
ราคา: 290.00 บาท
ISBN: 9786162820106
ผู้เขียน/ผู้แปล: รศ.ดร.บุญเจริญ ศิริเนาวกุล
ครั้งที่พิมพ์: 1/2556
จำนวนหน้า: 336 หน้า
ขนาด: 18.5 x 26.0 ซม.
โปรโมชั่นพิเศษ: ซื้อยกห้องขอราคาพิเศษได้
รายละเอียด:

ปัญญาประดิษฐ์ : ปัญญาเชิงกลุ่ม (Artificial Intelligence : Swarm Intelligence)

รศ.ดร.บุญเจริญ ศิริเนาวกุล

สารบัญ

บทที่ 1 ปัญญาเชิงกลุ่ม

1.1 คำนำ

1.2 การหาค่าเหมาะที่สุด

1.2.1 การหาค่าเหมาะที่สุดแบบคอมบินาทอเรียล

1.2.2 การหาค่าเหมาะที่สุดเชิงตัวเลข

1.2.3 ฮิวริสติก

1.2.4 เมตาฮิวริสติก

1.3 เซลฟ์ออกาไนเซชัน

1.3.1 ประวัติการศึกษาเรื่องเซลฟ์ออกาไนเซชัน

1.3.2 ลักษณะของเซลฟ์ออกาไนเซชัน

1.3.3 อิเมอร์เจนซ์

1.4 ปัญญาเชิงกลุ่ม

1.4.1 สติกเมอร์จี

1.4.2 หลักการของปัญญาเชิงกลุ่ม

1.4.3 การลู่เข้าสู่คำตอบ เอ็กซ์พลอเรชัน และเอ็กซ์พล้อยเตชัน

1.4.4 ฟังก์ชันเทียบเคียง

1.5 สรุป

1.6 แบบฝึกหัด

บทที่ 2 การค้นหาแบบฮิวริสติก

2.1 คำนำ

2.2 การค้นหาแบบกำหนดทิศทาง

2.2.1 การค้นหาแบบลึกก่อน

2.2.2 การค้นหาแบบกว้างก่อน

2.3 การค้นหาแบบฮิวริสติก

2.3.1 เจเนอเรตแอนด์เทสต์

2.3.2 อัลกอริธึมกรีดี้

2.3.3 การค้นหาแบบที่ดีที่สุดก่อน

2.3.4 บรานช์แอนด์เบานด์

2.3.5 การค้นหาแบบฮิลไคลมิ่ง

2.3.6 อัลกอริธึมของฮิลไคลมิ่งธรรมดา

2.3.7 อัลกอริธึมของสตีเพสต์-แอสเซนต์ฮิลไคลมิ่ง

2.3.8 อัลกอริธึมเอ-สตาร์

2.3.9 มีน-เอ็นด์อะแนไลซีส

2.3.10 การเล่นเกม

2.4 สรุป

2.5 แบบฝึกหัด

บทที่ 3 ซีมูเลตเต็ดอันนีลลิ่ง

3.1 คำนำ

3.2 การหาค่าเหมาะที่สุดด้วยซีมูเลตเต็ดอันนีลลิ่ง

3.2.1 อัลกอริธึมซีมูเลตเต็ดอันนีลลิ่ง

3.2.2 ขั้นตอนการวนรอบ

3.2.3 คำตอบข้างเคียง

3.3 การปรับสมรรถนะ

3.3.1 ตารางการอบอ่อน

3.3.2 การลู่เข้าสู่คำตอบ

3.4 ตัวอย่างการหาค่าเหมาะที่สุดด้วยซีมูเลตเต็ดอันนีลลิ่ง

3.4.1 การเดินทางของเซลส์แมน

3.4.2 การจัดวางแพทเทิร์น

3.5 การทำงานขั้นสูงของอัลกอริธึม

3.5.1 ซีมูเลตเต็ดอันนีลลิ่งสำหรับตัวแปรที่มีค่าต่อเนื่อง

3.5.2 ซีมูเลตเต็ดอันนีลลิ่งแบบปรับตัว

3.5.3 การทดสอบสมรรถนะ

3.6 สรุป

3.7 แบบฝึกหัด

บทที่ 4 อัลกอริธึมพันธุการ

4.1 คำนำ

4.2 หลักการของอัลกอริธึมพันธุการ

4.2.1 อัลกอริธึมพันธุการ

4.2.2 ตัวดำเนินการของอัลกอริธึม

4.2.3 วิธีการต่าง ๆ ของอัลกอริธึมพันธุการ

4.3 การเลือกสรรโครโมโซม

4.3.1 การเลือกสรรแบบวงล้อรูเล็ตต์

4.3.2 การเลือกสรรแบบจัดลำดับ

4.3.3 การเลือกสรรแบบอื่น

4.4 การเข้ารหัสโครโมโซมและการแลกเปลี่ยนยีน

4.4.1 การเข้ารหัสแบบไบนารี

4.4.2 การเข้ารหัสแบบเปอร์มิวเตชัน

4.4.3 การเข้ารหัสแบบค่า

4.4.4 การเข้ารหัสแบบโครงสร้างต้นไม้

4.5 ตัวอย่างการหาค่าเหมาะที่สุดด้วยอัลกอริธึมพันธุการ

4.5.1 การหาค่าสูงสุดของเลขไบนารี

4.5.2 การเดินทางของเซลส์แมน

4.5.3 การวางผังงานโดยอาศัยอัลกอริธึมพันธุการ

4.6 อัลกอริธึมพันธุการขั้นสูง

4.6.1 การทำงานแบบแบ่งกลุ่มประชากร

4.6.2 การครอสโอเวอร์แบบหลายพ่อแม่พันธุ์

4.6.3 การเข้ารหัสแบบค่าจำนวนจริง

4.7 การปรับสมรรถนะ

4.7.1 พารามิเตอร์แบบสุ่ม

4.7.2 การลู่เข้าสู่คำตอบ

4.7.3 การทดสอบกับฟังก์ชันเทียบเคียง

4.8 สรุป

4.9 แบบฝึกหัด

บทที่ 5 การหาค่าเหมาะที่สุดแบบฝูงมด

5.1 คำนำ

5.1.1 พฤติกรรมของแมลง

5.1.2 การทดลองกับสะพานคู่

5.2 การหาค่าเหมาะที่สุดแบบฝูงมด

5.2.1 เมตาฮิวริสติกของการหาค่าที่เหมาะที่สุดแบบฝูงมด

5.2.2 ขั้นตอนการหาค่าเหมาะที่สุดแบบฝูงมด

5.2.3 การลู่เข้าสู่คำตอบ

5.3 ตัวอย่างการหาค่าเหมาะที่สุดแบบฝูงมด

5.3.1 พฤติกรรมของแมลง

5.3.2 การหาเส้นทางเดินรถ

5.3.3 การวางผังโรงงาน

5.4 ความหลากหลายของวิธีการหาค่าเหมาะที่สุดแบบฝูงมด

5.4.1 ระบบมด

5.4.2 ระบบมดอีลีท

5.4.3 ระบบมดแบบการจัดอันดับ

5.4.4 ระบบมดแบบสูงสุดต่ำสุด

5.4.5 ระบบฝูงมด

5.4.6 การหาค่าเหมาะที่สุดสำหรับตัวแปรที่มีค่าจำนวนจริง

5.4.7 การทดสอบสมรรถนะ

5.5 สรุป

5.6 แบบฝึกหัด

บทที่ 6 การหาค่าเหมาะที่สุดแบบกลุ่มอนุภาค

6.1 คำนำ

6.2 การหาค่าเหมาะที่สุดแบบกลุ่มอนุภาค

6.2.1 อัลกอริธึมของการหาค่าเหมาะที่สุดแบบกลุ่มอนุภาค

6.2.2 การทำงานของการหาค่าเหมาะที่สุดแบบฝูงอนุภาค

6.2.3 พารามิเตอร์ของการหาค่าเหมาะที่สุดแบบกลุ่มอนุภาค

6.2.4 ขั้นตอนการหาค่าเหมาะที่สุดแบบกลุ่มอนุภาค

6.2.5 การลู่เข้าสู่คำตอบ

6.2.6 การทดสอบสมรรถนะ

6.3 ความหลากหลายของการหาค่าเหมาะที่สุดแบบกลุ่มอนุภาค

6.3.1 น้ำหนักอิเนอร์เทีย

6.3.2 สัมประสิทธิ์การหดตัว

6.3.3 โทโพโลยีของค่าข้างเคียง

6.3.4 การหาค่าเหมาะที่สุดแบบกลุ่มอนุภาคแบบคอมบินาทอเรียล

6.4 ตัวอย่างการหาค่าเหมาะที่สุดแบบกลุ่มอนุภาค

6.4.1 การหาค่าเหมาะที่สุดของฟังก์ชัน f(x) = 3+x02+x12

6.4.2 การเดินทางของเซลส์แมน

6.4.3 การตัดสต็อกแบบสองมิติ

6.5 สรุป

6.6 แบบฝึกหัด

บทที่ 7 การหาค่าเหมาะที่สุดแบบฝูงผึ้งประดิษฐ์

7.1 คำนำ

7.2 การหาค่าเหมาะที่สุดแบบฝูงผึ้งประดิษฐ์

7.2.1 การปรับปรุงคำตอบที่เป็นไปได้ของผึ้งเอ็มพลอย

7.2.2 การเลือกคำตอบที่เป็นไปได้ของผึ้งรับสาร

7.2.3 การปรับปรุงคำตอบที่เป็นไปได้ของผึ้งรับสาร

7.2.4 การหลีกเลี่ยงคำตอบที่ลู่เข้าสู่ทางตันของผึ้งค้นหา

7.2.5 อัลกอริธึมของการหาค่าเหมาะที่สุดแบบฝูงผึ้งประดิษฐ์

7.3 ความหลากหลายของการหาค่าเหมาะที่สุดแบบฝูงผึ้งประดิษฐ์

7.3.1 เบสโซฟา เอบีซี

7.3.2 การปรับปรุงการทำงานของเอบีซีแบบอื่น

7.3.3 การลู่เข้าสู่คำตอบและการทดสอบสมรรถนะ

7.4 ตัวอย่างการหาค่าเหมาะที่สุดแบบฝูงผึ้งประดิษฐ์

7.4.1 การหาค่าเหมาะที่สุดของฟังก์ชัน f(x) = x12+x22

7.4.2 การเดินทางของเซลส์แมน

7.4.3 การจัดตารางการผลิตด้วยเบสโซฟา เอบีซี

7.5 สรุป

7.6 แบบฝึกหัด

บทที่ 8 ภูมิคุ้มกันประดิษฐ์

8.1 คำนำ

8.2 ระบบภูมิคุ้มกันทางชีวภาพ

8.2.1 เซลล์ที่ทำหน้าที่ภูมิคุ้มกัน

8.2.2 กลไกของระบบภูมิคุ้มกัน

8.2.3 การทำงานของระบบภูมิคุ้มกัน

8.3 หลักการของการเลือกโคลนอล

8.3.1 อัลกอริธึมการเลือกโคนอล

8.3.2 การเลือกโคนอลสำหรับแก้ปัญหาการเดินทางของเซลส์แมน

8.4 อัลกอริธึมการเลือกเชิงลบ

8.4.1 อัลกอริธึมการเลือกเชิงลบ

8.4.2 การประยุกต์ใช้งาน

8.5 โครงข่ายภูมิคุ้มกัน

8.5.1 การทำงานของโครงข่ายภูมิคุ้มกัน

8.5.2 โครงข่ายภูมิคุ้มกันประดิษฐ์สำหรับแก้ปัญหาการเดินทางของเซลส์แมน

8.5.3 โครงข่ายภูมิคุ้มกันประดิษฐ์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

8.6 สรุป

8.6.1 การเข้ารหัส

8.6.2 การวัดความเหมือนและแอฟฟินิตี

8.6.3 การเลือกแบบโคนอลและการเลือกเชิงลบ

8.6.4 โซมาติกไฮเปอร์มิวเตชัน (Somatic Hypermutation)

8.7 แบบฝึกหัด

เอกสารอ้างอิง

ดัชนี

ขนาด [กว้าง x ยาว x สูง] : 18.5 x 26.0 x 0 ซม.


บริการของร้านค้า
หน้าแรก
สินค้า
เว็บบอร์ด
เกี่ยวกับเรา
บทความ
วิธีการชําระเงิน
ติดต่อเรา
แจ้งการชำระเงิน


© 2001-2010. TARAD.com. All Rights Reserved.